使用这些专家提示来最大化您使用 Kaiwu GPT 的体验。记住，Kaiwu GPT 适合作为一个对话式搜索引擎，提供信息检索，而不是像Agent一样执行任务（Agent能力即将来临！敬请期待！）
Tip 1: 提出具体要求
非常具体的查询会获得更相关和详细的回应。
🚫 "告诉我关于可再生能源的信息。"
✅ "在城市可持续性方面，太阳能技术的最新进展是什么？"
🔍 改进后的示例针对可再生能源的一个具体方面——太阳能技术，并进一步缩小到它在城市可持续性中的应用。这种具体性指导 Kaiwu GPT 提供更精确、详细的信息，与指定的背景相关。
Tip 2: 提供上下文和背景
上下文帮助 Kaiwu GPT 理解您查询的范围。
🚫 "关于可持续发展的实践有哪些？"
✅ "考虑到最近欧盟关于碳排放的法规，对于小型制造业来说，什么是可持续的做法？"
🔍 这个好的例子包含了当前的法规背景，并专注于一种特定的业务类型。这将引导 Kaiwu GPT 生成的回应不仅是针对当前的、而且是针对特定商业场景量身定制的，使信息更直接适用和有用。
Tip 3: 使用明确的约束
设置清晰的约束可以帮助聚焦 Kaiwu GPT 的回应。
🚫 "介绍可持续材料。"
✅ "列出五种用于建筑的可持续材料，并且每种的描述不超过50字。"
🔍 好的例子设定了信息数量和格式的明确限制，引导 Kaiwu GPT 提供简洁、有组织的回应，易于理解和比较。
Tip 4: 尝试不同的措辞并通过迭代优化
通过不同措辞的尝试和通过迭代优化回应，可以提高AI交互的质量。
🚫 "企业如何可持续发展？"
✅ "列出制造公司实现碳中和的步骤。你能进一步简单介绍这些步骤吗？"
🔍 这种重新措辞和迭代优化的组合将一个宽泛的问题转化为更具可操作性和易于理解的回应。它展示了从不同角度探索和持续完善查询以获得最佳答案的有效性。
Tip 5: 将复杂任务分解成步骤
将复杂任务分解成步骤可以使回应更易于管理。
🚫 "如何启动一个城市绿化计划？"
✅ "实施城市绿化计划的前三个步骤是什么？”
🔍 改进后的问题将一个复杂的倡议分解成易于管理的部分，允许 Kaiwu GPT 提供集中的、顺序的指导，用户更容易遵循和实施。
Tip 6: 利用角色扮演进行创造性头脑风暴
角色扮演激发创造力和量身定制的回应。
🚫 "给我关于城市规划的想法"
✅ "你是一个可持续发展领域的专业顾问；为绿色空间提出城市规划策略。"
🔍 角色扮演鼓励 Kaiwu GPT 采用特定的视角，导致更具创新性、量身定制的建议，与用户的想象场景相符。
Tip 7: 为新主题开启新对话
为每个不同的主题开始一个新的对话线程有助于保持与Kaiwu GPT的讨论清晰和集中。
🚫 在关于可再生能源的对话中继续询问有关水资源保护的问题。
✅ 在结束关于可再生能源的讨论后，开始一个新的聊天来询问，“在干旱气候中，有什么水资源保护策略？”
🔍 这种方法确保每个主题都在其专属的空间中进行讨论，避免了对话中的混淆和混杂。它导致与 Kaiwu GPT 的交互更有组织、相关性更高，更精确。
Tip 8: 指导Kaiwu GPT逐步思考
结构化的方法导致全面的答案。
🚫 "你对风能的看法是什么？"
✅ "评估风能对沿海城市的利弊。"
🔍 改进后的查询导致平衡分析，鼓励 Kaiwu GPT 考虑问题的多个维度，导致更全面和信息丰富的回应。
Tip 9: 明确要求使用特定工具
明确要求确保某些工具的使用。
🚫 "找到关于可再生能源的信息。"
✅ "使用 Kaiwu 找到关于可再生能源来源的最新研究。"
🔍 直接命令指定了动作和主题，确保Kaiwu GPT激活其特定能力，提供最新和最相关的研究发现。
Tip 10: 避免常见的陷阱
避免模糊和开放式的问题会导致更集中的回应。
🚫 "我们如何拯救地球？"
✅ "在干旱气候中，有什么水资源保护策略？"
🔍 细化后的问题专注于一个特定的环境挑战，指导Kaiwu GPT提供集中、实用的策略，这些策略在特定的环境条件下立即适用。